利用房间指纹基于走廊自动构建室内地图
Hallway based automatic indoor floorplan construction using room fingerprints
人们70%以上的时间都处在室内空间。了解室内环境信息对广泛新兴的移动社交应用至关重要。在这些应用中往往需要室内楼层平面图。然而,很多环境中的室内地图不可用或者通过人工制作地图往往耗时、耗力且存在很多误差。本文中作者设计了一种自动构建室内地图的系统。该系统通过利用Wi-Fi指纹和用户的运动特征信息,通过三个关键步骤自动构建室内地图。
第一步、构建房间邻接图,以确定房间之间的邻接关系;
第二步、学习走廊布局,以估计沿着每个走廊的房间大小和房间顺序;
第三步、进行伸缩处理,以调整房间大小并优化整个楼层平面图的精度。
该系统可以用在新兴的移动应用中用于生成、使用、共享室内地图。
People spend approximately 70% of their …
《风格的要素》英语写作指南
[美] 威廉·斯特伦克(William Strunk)著
陈玮 译 崔长青 校
这是一本全球英文写作的圣经,
中国第一部原汁原味的英文写作指南,
是英语学习者的必备。
内容简介
《全球英文写作圣经:风格的要素(全新修订版 中英对照版)》在中国赴美国的留学生中享有广泛的声誉,经过口口相传,几乎成了每一个出国留学者必备的英文写作指南。一个人必须首先了解规则才能够去打破它。这本经典的指导书是每个学生和写作者的必读之书。《全球英文写作圣经:风格的要素(全新修订版 中英对照版)》以简短的篇幅阐明了英文朴实风格必须具备的基本原则,集中阐释了英语文法应用、写作技巧以及一般人在写作中常犯的错误等。
作者简介
威廉·斯特伦克,是著名的康奈尔大学英语系教授,英语语法和写作文法方面的专家。《全球英文写作圣经:风格的要素(全新修订版)(中英对照版)》是作者在1918年完成的,从那时起《全球英文写作圣经:风格的要素(全新修订版)(中英对照版)》就成为英文写作方面的经典必读书,几乎每个美国人人手一册。
本书目录
中文版序
第一章 前言
第二章 英文用法的基本规则
规则一 单数名词加's,构成名词所有格
规则二 在三个以上的词并列时,除了最后一个词外,其他词用逗号隔开
规则三 逗号之间放插入句
规则四 …
Map++:一种自动地图语义识别的众包感知系统
Map++: A Crowd-sensing System for Automatic Map Semantics Identification
商业的或免费的数字地图服务已经成为我们日常生活中很重要的一部分。这些服务还存在更大的改进空间,比如通过丰富的语义信息来增强它的功能。本文中作者提出了一种Map++系统,能够利用标准的手机传感器以众包感知的方式用不同的道路语义信息丰富数字地图,比如隧道、颠簸路段、桥、人行桥、人行横道和道路容量等。通过分析可知,人们在乘车或行走过程中所携带的手机传感器特征受不同道路特征的影响,因此,可以从中挖掘扩展免费和商业制图服务中的要素。作者设计实现了一套Map++并在大城市中进行了评估。评估结果表明,Map++在行人乘车或行走过程中的检测不同语义精度分别为:错报率(False Positive Rate) 3%、漏报率(False Negative Rate)6%。
Abstract Digital maps have become a part of our daily life with a number of commercial …
室内众包的力量:众包室内3D地图
The Power of Indoor Crowd: Indoor 3D Maps from the Crowd
近年来,随着基于智能手机的标记技术的发展,目前智能手机上都配有高分辨率的相机和多种微电子传感器,这使得人们开发一些新的移动应用成为可能。在本文中,作者解决了从众包图片中重建室内大规模3D模型的关键问题。作者设计实现了一套IndoorCrowd系统,即支持重建大规模室内3D场景的智能手机增强众包系统。IndoorCrowd填补了当前基于云的3D重建系统的空白,它能够在移动端捕获到满足室内大规模3D重建需求的高质量图片,同时在云服务端部署了自动基于图片的3D重建管道,能够从图片和传感器数据中生成3D模型。此外,作者还提供了一种直观的在线注释工具能够方便的对图片进行标记处理。这些标记信息与传感器信息相结合能够很大程度上减少IndoorCrowd的处理时间。
Abstract—Remarkable progress was made with smartphones in the last few years. Modern smartphones are now equipped with high-resolution …
面向室内多房间结构的有效移动制图方法
Effective Mobile Mapping of Multi-Room Indoor Structures
本文中作者设计了一种系统,能够简易的构建室内场景并自动生成楼层平面图,可缩放其尺寸(scale to their metric dimensions)。所提出的方法利用手机中包含的仪器(如加速度计、地磁仪、相机等)管理室内场景,而不需要受Manhattan World assumption的约束。该方法不需要经过特别的训练或设备,就能够生成精确的2D楼层平面图和3D场景表达模型,能够满足仿真和交互应用的需求。
Abstract:The authors present a system to easily capture building interiors and automatically generate floor plans scaled to their metric …
MapGENIE: 基于众包数据的增强语法室内地图构建方法
MapGENIE:Grammar-enhanced Indoor Map Construction from Crowd-sourced Data
位置服务在室外环境中已得到了广泛应用,但在室内环境中还不可用。主要有两个方面的原因:第一,没有支持移动设备的现成的室内定位系统;第二,在大部分建筑中缺乏面向公众的室内地图数据。同时,存在大量的劳力成本,使得有效的创建室内地图仍然面临许多挑战。
作者提出的MapGENIE方法解决了室内制图的问题,即通过搜集室内建筑环境中行人的运动轨迹自动的构建室内地图。由于通过行人移动设备从后台搜集轨迹数据,避免了传统室内制图过程中花费大量的劳力成本,同时能够提高室内地图的有效性。为了改进地图构建过程,MapGENIE利用建筑物内部信息并通过语法编码建筑结构信息。该方法在室内制图过程中仅需要小量的轨迹数据而不需要用户的参与。
为了测试MapGENIE的性能,作者实现了一套基于Android的系统,通过志愿者用绑在脚上的IMU搜集轨迹数据。与单纯的基于轨迹的方法相比,利用语法的方法能够识别出建筑物中四倍的房间数,同时在检测到房间的大小时错误率也更低。
Abstract-While location-based services are already well established in outdoor scenarios, …
夜读——思想的力量(三)
今日文摘,来自《The Master Key System 硅谷禁书》。
心态的平和,内心的平静,会使我们的生活和工作变得更加顺利,也会使我们的人生境遇变得更加顺畅。外在的客观世界就是我们内心世界的反映,专注于"和谐",意味着排除一切杂念,完全的、彻底的专注。
确定一个具体的目标的意识,以及执行目标的意志力,并使它付诸实践。当这个法则畅通无阻的运行,你将发现你所寻求的东西会主动找上门来,一切会喜出望外、尽如人意。
人类的思想本身控制着人的任何行为。
决定人一生的便是他的思想,所以人的思想在生命过程中的映射即是这一生的写照。
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CIMLoc: 面向定位的众包室内地图构建系统
CIMLoc: A crowdsourcing indoor digital map construction system for localization
室内地图作为许多室内定位导航系统的重要基础,在有些室内环境中有时很难获得。由于缺少室内地图数据以及手动构建室内地图的成本较高,因此急需一种廉价、高效的自动构建室内地图的方法。随着具有多传感器的移动设备的普及,我们可以低成本的通过众包用户轨迹自动的构建室内地图。与其他众包数据一样,搜集的用户轨迹往往包含噪声和低保真度(low fidelity),这对构建精确的地图带了了很大挑战。为了解决这个问题,作者提出了一种CIMLoc,即面向定位的众包室内地图系统。通过利用从不同移动设备搜集的真实轨迹数据对这个系统进行了评估。通过真实地图与所构建的地图来计算定位结果误差,进而量化构建地图的误差。实验结果表明,CIMLoc能够构建出精确的地图,可以有效的提高定位结果。CIMLoc能够在室内地图不可用的环境中提供一种有效的室内定位解决方案。
Abstract—Indoor maps, as crucial prerequisites for many indoor localization and navigation systems, are sometimes inaccessible. The absence of an indoor map …
ALIMC: 基于活动地标的众包室内制图方法
ALIMC: Activity Landmark-Based Indoor Mapping via Crowdsourcing
室内地图是行人导航系统中不可或缺的,也是智能交通系统的重要要素。本文中,作者提出了一种ALIMC,即基于活动地标的众包室内制图系统。 ALIMC能够通过智能手机所收集的众包数据构建匿名建筑的室内地图,而不需要任何先验知识。ALIMC利用节点关系模型抽象的表达室内地图,其中路径通过边表示,路径的交点用节点表示,比如角落、电梯、楼梯等。当行人经过这些节点时会产生相关的活动,而智能手机能够捕获到这些活动。检测到活动之后,ALIMIC能够从众包数据中提取出活动地标并且将活动地标聚簇成不同的簇,每一个簇就作为室内地图的一个节点。然后ALIMC能够估计出所有节点之间的距离并将其记录在距离矩阵中。在距离矩阵基础上,ALIMC能够通过一种多维尺度技术(Multidimensional Scaling Technique)生成一种相对的室内地图。最后, ALIMC基于若干个参考点将相对室内地图转为城一种绝对地图。为了评估ALIMC,作者在办公楼中实现了ALIMC。实验结果表明,80%情况下室内制图的精度约为0.8-1.5米。
Abstract—Indoor maps are integral to pedestrian navigation systems, an essential element of intelligent transportation systems (ITS). In this paper, we propose ALIMC, i.e., Activity …
CROWD-PAN-360: 一种面向智能手机用户的众包上下文感知全景地图生成方法
随着智能手机和位置感知服务技术及应用的快速发展,往往需要识别用户相对于周围环境的位置,而不是原始的位置坐标信息。在本文中,作者提出了一种CROWD-PAN-360 (CP360),通过一种基于智能手机的软件系统利用众包图片生成用户所不熟悉得环境的360度全景地图。通过手动或者自动产生的标签进行标识出现在图片中的对象的逻辑位置。这种上下文感知的系统能够将用户的位置坐标与若干个智能手机的上下文(如加速度、方向)进行智能关联。CP360能够有效降低GPS定位的误差并且能够有效识别用户的环境。
Abstract—Recent advances in smartphones and location- ware services necessitate identifying logical locations of users, in terms of their surroundings, instead of raw location coordinates. In this paper, we have …
夜读——思想的力量(二)
每每翻开这本《The master key system 硅谷禁书》,都会被一股神秘的力量深深吸引,或许就是真理的力量和魅力吧。今日书摘,共勉之。
人和事是可以相互影响渗透的——近朱者赤,近墨者黑。如果一个人与伟大的自然、高尚的理念、高尚的事业、高尚的人朝夕相处,那么他就会在潜移默化中收到鼓舞,思想也会随之变得深邃神明,人也变得睿智聪颖。
无论你的意念是集中在一朵鲜花上、一个棘手的商业方案上,还是在健康上或是人生的其他种种问题上,视觉化都可以令精神世界异常真实地展现在你的面前。那么,你唯一要做的就是——学会心神的集中。
一切的成功,都是通过把意念恒久的集中于某个看得见的目标而实现的。
每日早上醒来所说的第一句话,每天夜里睡前所说的最后一句话都是"我完整、完美、强大、有力、热爱、和谐而幸福"。若果你秉持这个信念,并一遍一遍地对自己说这句话,那么你就真的完整、完美、强大、有力、热爱、和谐而幸福了。
把命运紧紧地掌握在自己的手中,有意识地在生活中为自己创造出我们在头脑中渴望得到的图景。如果你发自内心地想实现某种境遇,那么你就能在生活中实现它。…
夜读——思想的力量
立身以力学为先,立学以读书为本。
翻开曾经看过的这本《The Master Key System 硅谷禁书》,被一股力量吸引着,读完了两章,摘抄一些笔记,留作闲时细细思考和品悟。
乔治·马修·亚当斯留给我们这样一句话:"学会关上你的大门,不要任何不能给你的现在和未来带来明显益处的东西进入你的心灵、你的工作、你的世界。"
思想是行动的前提和动力,倘若思想是和谐的、具有建设性的,那么结果一定是美好的。
每个人的思想都可以天马行空般自由的驰骋,但所有持久的想法都会在个人的性格、健康和外在环境中产生相应的结果,这是万事万物必然遵循的一条永恒的定律。
真正的力量来自内心。
…
智能手机:普适感知与应用
陈龙彪,李石坚,潘纲(浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027)
摘要:随着移动互联网的普及和传感技术的发展,以智能手机为中心的感知应用逐渐兴起,基于移动感知的健康、医疗、生活、交通、教育和娱乐应用层出不穷。本文从智能手机感知的硬件基础、智能手机可感知的信息、智能手机感知的应用等方面对智能手机感知与应用的研究进展进行了阐述与分析。
关键词:普适计算,智能手机,感知技术
1 引言
随着移动互联网、物联网和社交网络的发展,智能手机正成为“人–物–机“三元世界相互沟通和融合的门户。截止2012年底,全球智能手机用户数已突破10亿。在这一背景下,智能手机已经从单纯的计算通讯设备,进化成为一种集计算、感知与通讯为一体的便携式个人智能终端。伴随着用户与终端的紧密耦合,越来越多的上下文相关服务迅猛发展,各种新的人机交互方式层出不穷。为满足这一用户需求,越来越多的传感器件和传感技术被运用到智能手机上,催生了一系列基于智能手机感知的应用,并掀起了移动感知的研究热潮。
2 智能手机感知的硬件基础
为了增强用户交互体验和提供位置服务,智能手机内置了种类繁多的传感器;同时,越来越多的外置传感设备也能通过无线网络或有线接口与智能手机相连,使得智能手机成为普适感知的重要平台。以下将分别介绍常用的智能手机内置传感器和外接传感装置,并着重介绍一些有代表性的硬件设备。
2.1智能手机的内置传感器
表1列举了目前主流智能手机平台上搭载的传感器及其参数。同时,一些移动设备的必备组件(如麦克风和摄像头)也提供了感知周围信号的功能,因此在本文中也将其归类为内置传感器。
表1 智能手机上的传感器
类型 |
原理 |
参数 |